Octave Klaba dévoile les ambitions d'OVHcloud pour lancer une intelligence artificielle de nouvelle génération

OVHcloud entend prendre une nouvelle dimension dans le secteur de l'intelligence artificielle. Un an après son retour à la direction du groupe, son fondateur Octave Klaba annonce le développement d'un grand modèle de langage conçu en interne, dont une première version open source pourrait être dévoilée fin novembre 2026. Cette initiative s'inscrit dans une stratégie plus large visant à renforcer l'indépendance technologique de l'entreprise, à développer de nouveaux services numériques et à proposer une alternative européenne aux grandes plateformes américaines.

Le groupe français OVHcloud accélère sa transformation pour faire de l'intelligence artificielle l'un des principaux moteurs de son développement.

À l'occasion de la publication des résultats financiers de l'exercice 2026, le 20 octobre, Octave Klaba a présenté les grandes orientations de sa stratégie dans un entretien accordé à La Tribune.

Revenu à la direction opérationnelle de l'entreprise un an auparavant, le fondateur souhaite repositionner OVHcloud sur un marché du cloud profondément transformé par l'essor de l'intelligence artificielle générative.

L'objectif ne consiste plus uniquement à proposer des infrastructures d'hébergement et des capacités de calcul. OVHcloud ambitionne désormais de développer des technologies couvrant plusieurs étapes de la chaîne de valeur de l'IA, depuis les centres de données jusqu'aux outils directement utilisés par les entreprises.

Cette évolution intervient dans un environnement marqué par des investissements considérables de la part des géants américains du numérique.

Pour Octave Klaba, les entreprises européennes doivent développer leurs propres capacités technologiques afin de conserver leur autonomie et leur compétitivité.

OVHcloud souhaite développer son propre modèle de langage

L'une des principales annonces concerne la création d'un grand modèle de langage, également appelé LLM, pour Large Language Model.

Cette technologie constitue le moteur de nombreux services d'intelligence artificielle générative, notamment les assistants conversationnels, les outils de rédaction automatisée et les applications d'aide à la programmation.

OVHcloud travaille actuellement sur une première version de son modèle, dont l'entraînement serait en phase d'achèvement.

Selon le calendrier présenté par Octave Klaba, sa publication en open source est envisagée pour la fin du mois de novembre 2026.

Le dirigeant affirme vouloir proposer une architecture différente de celles déjà présentes sur le marché.

Les équipes de recherche et développement ont notamment travaillé sur les mécanismes d'attention, le traitement des tokens, la compression des données et l'optimisation des performances.

Ces éléments sont essentiels dans la conception d'un modèle de langage. Ils influencent notamment sa capacité à traiter l'information, à produire des réponses pertinentes et à utiliser efficacement les ressources informatiques.

L'ambition affichée est de concevoir une technologie répondant aux besoins spécifiques d'OVHcloud plutôt que de dépendre exclusivement de modèles développés par des entreprises extérieures.

À ce stade, les caractéristiques techniques complètes, les performances mesurées et les conditions de déploiement du futur modèle n'ont pas été publiées dans l'entretien.

Il reste donc à déterminer comment cette nouvelle solution se positionnera face aux modèles d'intelligence artificielle déjà disponibles.

Une stratégie qui couvre toute la chaîne de valeur de l'intelligence artificielle

Pour se développer dans ce secteur, OVHcloud souhaite intervenir à plusieurs niveaux complémentaires.

Le premier concerne les infrastructures physiques, avec les centres de données et les processeurs graphiques, ou GPU, indispensables à l'entraînement et à l'utilisation de nombreux modèles d'IA.

Le deuxième repose sur l'orchestration de ces ressources informatiques. Il s'agit notamment de pouvoir mobiliser et répartir efficacement d'importantes capacités de calcul pour répondre aux besoins des clients.

La troisième dimension concerne la fourniture de services d'intelligence artificielle directement exploitables par les entreprises, notamment à travers la consommation de tokens.

Un token correspond à une unité de texte traitée par un modèle. Sa consommation constitue l'un des principaux paramètres utilisés pour mesurer et facturer de nombreux services d'IA générative.

OVHcloud souhaite également proposer des outils permettant d'héberger et de faire fonctionner les applications développées grâce à l'intelligence artificielle.

Enfin, le groupe entend investir dans les usages professionnels, notamment à travers son environnement OVHai Workspace.

Cette stratégie vise à proposer une offre intégrée, combinant infrastructures, modèles et applications.

Elle doit permettre aux entreprises d'accéder à des technologies d'intelligence artificielle sans multiplier nécessairement les fournisseurs pour chaque étape de leur développement.

Des infrastructures informatiques considérées comme un avantage stratégique

Le développement de ces nouveaux services repose en grande partie sur les infrastructures déjà exploitées par OVHcloud.

L'entreprise possède ses propres centres de données et dispose, selon Octave Klaba, d'une puissance électrique installée de 250 mégawatts.

Cette capacité représente un atout dans un secteur où l'accès à l'énergie et aux équipements de calcul constitue un enjeu majeur.

L'entraînement des grands modèles de langage nécessite en effet des ressources informatiques importantes, dont le coût dépend notamment des processeurs utilisés, de leur consommation électrique et de leur disponibilité.

La maîtrise des infrastructures permet également à OVHcloud de mieux contrôler les conditions techniques de déploiement de ses services.

Le groupe dispose d'une expérience ancienne dans la construction et l'exploitation de centres de données, activité qu'il développe depuis les années 2000.

Octave Klaba considère aujourd'hui ces investissements comme un élément central de la stratégie de croissance.

OVHcloud souhaite notamment renforcer ses capacités à orchestrer des milliers de GPU, afin de rendre ces ressources accessibles aux entreprises et aux développeurs.

L'objectif est de répondre aussi bien aux besoins liés à l'entraînement des modèles qu'à ceux de l'inférence, c'est-à-dire leur utilisation pour produire des résultats.

La cybersécurité, la programmation et les agents IA parmi les priorités

Les futurs modèles développés par OVHcloud ne devraient pas se limiter aux usages conversationnels généralistes.

Octave Klaba identifie trois domaines prioritaires dans lesquels l'entreprise souhaite approfondir ses capacités technologiques.

Le premier concerne la cybersécurité, avec des outils susceptibles de contribuer à la détection des vulnérabilités, à l'analyse des menaces et à l'amélioration des mécanismes de protection informatique.

Le groupe s'intéresse également à la capacité des systèmes d'IA à évaluer la résistance des infrastructures face à des scénarios d'attaque, dans le cadre d'activités de sécurité autorisées.

Le deuxième domaine concerne le développement logiciel.

L'entreprise souhaite concevoir des modèles capables d'accompagner ses équipes dans la production, l'analyse et l'amélioration du code informatique.

Ces technologies peuvent notamment contribuer à automatiser certaines tâches répétitives, à faciliter les opérations de maintenance et à accélérer les cycles de développement.

Enfin, OVHcloud mise sur l'intelligence artificielle agentique.

Cette approche consiste à développer des systèmes capables d'enchaîner plusieurs actions pour accomplir un objectif défini, en utilisant différents outils et sources d'information.

Les applications envisagées concernent notamment la finance, les ressources humaines, les fonctions juridiques et la logistique.

Le premier modèle annoncé ne devrait toutefois pas couvrir immédiatement l'ensemble de ces domaines.

Des modèles entraînés pour répondre aux besoins internes de l'entreprise

Une particularité de la stratégie présentée par Octave Klaba repose sur l'utilisation interne des technologies développées.

OVHcloud souhaite d'abord concevoir des modèles capables de répondre à ses propres besoins opérationnels.

L'entreprise pourra ainsi expérimenter ces solutions dans ses métiers, identifier leurs limites et les améliorer avant d'envisager une utilisation plus large.

Cette démarche permet également de mobiliser les connaissances et les données produites directement par l'organisation.

Octave Klaba précise que les développements annoncés reposent sur les données d'OVHcloud et non sur celles de ses clients.

Cette distinction est importante dans un contexte où la confidentialité des informations et la maîtrise des données constituent des préoccupations majeures pour les entreprises.

Le développement d'outils internes pourrait notamment permettre d'automatiser certaines activités, d'améliorer la productivité des équipes et de renforcer l'efficacité des processus.

Pour OVHcloud, l'objectif est également de conserver la maîtrise de technologies considérées comme stratégiques pour l'évolution future de ses métiers.

Une ambition différente de celle de Mistral AI

La stratégie du groupe français soulève également la question de son positionnement face aux autres entreprises européennes spécialisées dans l'intelligence artificielle.

Mistral AI figure notamment parmi les acteurs importants du développement de modèles de langage en Europe.

Interrogé sur la possibilité de nouer un partenariat avec cette entreprise, Octave Klaba défend une approche différente.

Selon lui, OVHcloud cherche avant tout à associer ses infrastructures de cloud à des technologies d'intelligence artificielle développées en interne.

Le groupe souhaite proposer des ressources informatiques et des services techniques que les entreprises pourront intégrer à leurs propres outils.

Cette orientation diffère de celle d'acteurs davantage centrés sur le développement de modèles ou sur l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les organisations.

OVHcloud ne souhaite pas nécessairement assurer l'ensemble des étapes de personnalisation des applications chez chaque client.

L'entreprise entend au contraire conserver un rôle de fournisseur de technologies et travailler avec un écosystème de partenaires.

Cette stratégie illustre la diversité des modèles économiques qui émergent autour de l'intelligence artificielle européenne.

Elle souligne également les enjeux concurrentiels liés à la maîtrise des infrastructures, des modèles et des services applicatifs.

Une croissance retrouvée pour soutenir les nouveaux investissements

Les ambitions d'OVHcloud dans l'intelligence artificielle s'inscrivent dans un contexte de redressement de ses performances financières.

À l'occasion de la publication des résultats de l'exercice 2026, le groupe a annoncé un chiffre d'affaires d'environ 1,15 milliard d'euros, en progression de 7,2 % sur un an.

Son excédent brut d'exploitation ajusté, ou EBITDA ajusté, atteint 480 millions d'euros, représentant environ 42 % du chiffre d'affaires.

L'entreprise fait également état d'un flux de trésorerie disponible devenu positif.

Ces résultats constituent un élément important pour accompagner la stratégie de transformation engagée par Octave Klaba.

Le groupe reste néanmoins confronté à une concurrence internationale particulièrement forte.

Les grandes plateformes américaines disposent de ressources financières et d'une capacité d'investissement considérables dans les infrastructures dédiées à l'intelligence artificielle.

Pour OVHcloud, l'enjeu consiste donc à poursuivre sa croissance tout en maîtrisant les dépenses nécessaires au développement de nouveaux produits.

Le groupe cherche notamment à tirer parti de son expérience dans le cloud et de sa base de clients existante.

Les petites entreprises du numérique comme relais de croissance

Octave Klaba souhaite également rééquilibrer la stratégie commerciale d'OVHcloud.

Ces dernières années, l'entreprise a renforcé son positionnement auprès des grands groupes et des organisations publiques.

Ces clients représentent des marchés importants, mais leurs cycles de décision peuvent être particulièrement longs.

Les projets nécessitent souvent plusieurs étapes de validation, des études tech

SOURCE : LATRIBUNE