August 2025

De google à chatgpt : les nouveaux réflexes de recherche des internautes

Une étude de Yext révèle comment l’IA transforme la recherche en ligne. Six profils d’utilisateurs émergent, obligeant les marques à repenser leur visibilité.

Google n’est plus le seul réflexe quand on cherche une information en ligne. Les internautes consultent désormais ChatGPT, Gemini, TikTok ou encore Perplexity, selon leurs besoins et leur intention. C’est ce que montre l’étude The Rise of AI Search Archetypes, menée par Yext en partenariat avec Researchscape International. Réalisée auprès de 2 237 consommateurs dans quatre pays (États-Unis, Royaume-Uni, France, Allemagne), elle décrypte l’évolution des usages liés à la recherche d’information et ses implications directes pour les marques.

Selon cette étude, 75 % des personnes interrogées déclarent utiliser les outils d’IA plus fréquemment qu’il y a un an et 43 % les sollicitent au moins une fois par jour. Ces nouveaux réflexes n’éclipsent pas les moteurs de recherche traditionnels, mais les concurrencent sur plusieurs terrains stratégiques.

L’ia devient un canal de recherche à part entière

La recherche ne se limite plus à taper une requête sur Google pour obtenir une liste de liens. Comme le souligne le rapport, les utilisateurs et utilisatrices s’orientent vers les outils d’IA pour obtenir des réponses directes, personnalisées et créatives. Des usages comme la planification de voyages, la recherche d’idées ou de tutoriels sont désormais largement pris en charge par les modèles conversationnels.

Cette bascule a des effets tangibles. Selon les prévisions citées dans le rapport, le volume global de recherche sur les moteurs classiques pourrait chuter de 25 % d’ici 2026, au profit des chatbots et agents virtuels. Pour les marques, l’enjeu est clair : il convient désormais de comprendre si, et comment, elles apparaissent dans ces environnements générés par l’IA. Contrairement à un moteur classique, un agent conversationnel peut ne proposer qu’une seule réponse, ce qui rend la visibilité encore plus concurrentielle.

Six profils d’utilisateurs à adresser

L’un des apports majeurs de l’étude réside dans l’identification de six « archétypes » représentatifs des nouvelles façons de rechercher grâce à l’IA. Ces profils sont décrits de manière détaillée dans le rapport :

The Creator (le créatif), en quête d’inspiration et de génération de contenu,
The Explorer (l’explorateur), qui cherche à approfondir un sujet ou à découvrir de nouvelles options,
The Price Shopper (le chasseur de bons plans), focalisé sur les comparaisons et les décisions rapides,
The Social Proof Seeker (le chercheur de preuves sociales), sensible aux avis et aux validations communautaires,
The Traditionalist (le traditionnaliste), attaché aux moteurs classiques pour des recherches structurées,
The Accidental Searcher (le chercheur accidentel), qui tombe sur des contenus via les réseaux sociaux ou des recommandations.

Chaque profil est associé à un mode de recherche distinct, avec des plateformes, des formats et des déclencheurs différents. Cela impose aux marques de penser au-delà du SEO, estime Yext. Il faut adapter ses contenus selon les intentions et les canaux utilisés.

Recherche fragmentée, attentes élevées, frustrations persistantes

L’étude souligne que les utilisateurs ne s’appuient pas sur un seul outil. Ils naviguent entre assistants IA, moteurs classiques et réseaux sociaux en fonction de ce qu’ils recherchent. D’après les données de Yext :

46 % préfèrent les outils IA pour obtenir des réponses synthétiques,
70 % continuent d’utiliser les moteurs classiques pour les détails produits ou services,
48 % privilégient les plateformes sociales pour consulter des avis.

Cette fragmentation des usages rend obsolète une stratégie basée uniquement sur le référencement organique. Les marques doivent veiller à ce que leurs informations soient bien structurées, cohérentes et accessibles à tous les systèmes, y compris ceux alimentés par l’intelligence artificielle.

Mais l’enthousiasme pour l’IA ne masque pas certains doutes. Le rapport met en lumière plusieurs limites perçues par les utilisateurs et utilisatrices :

40 % trouvent que les outils d’IA gèrent mal les requêtes nuancées,
37 % évoquent un manque de transparence sur les sources,
31 % estiment que les comparaisons locales sont peu fiables.

Cette dernière donnée est particulièrement révélatrice. Si l’IA excelle pour les réponses rapides et globales, elle reste peu performante lorsqu’il s’agit de précision locale. Ce manque de fiabilité ouvre un espace stratégique pour les marques capables de fournir des données locales exactes et bien formatées.

Le local et l’ia, une opportunité à ne pas négliger

68 % des répondants disent avoir utilisé ChatGPT pour rechercher des produits ou services locaux. Pourtant, seuls 19 % lui font confiance dans ce domaine, contre 45 % pour les résultats fournis par les moteurs classiques. Ce fossé de perception montre que l’IA reste encore peu performante sur les signaux locaux, souvent mal structurés ou absents des sources qu’elle consulte.

Pour les réseaux d’enseignes, les franchises ou les commerces de proximité, l’étude recommande une action simple mais essentielle : s’assurer que les données locales (coordonnées, horaires, services, avis) sont non seulement à jour, mais aussi accessibles aux outils d’IA. Cela passe par une structuration rigoureuse des informations sur toutes les plateformes pertinentes.

Ce que les marques doivent retenir

L’étude de Yext confirme un basculement déjà amorcé. Les habitudes de recherche évoluent rapidement et l’IA en est l’un des principaux moteurs. Le parcours utilisateur devient multicanal, fragmenté et guidé par l’intention plutôt que par un outil unique.

Pour les marques, il ne s’agit plus seulement d’optimiser leur site pour Google, mais de construire une présence cohérente et fiable sur l’ensemble des canaux d’accès à l’information. Cela implique de :

Structurer ses contenus pour l’indexation IA,
Diversifier les formats et les points de contact,
Garantir la fiabilité des données locales,
Surveiller sa représentation dans les réponses générées.

La visibilité ne se gagne plus uniquement par le classement dans les résultats, mais par la capacité à apparaître correctement dans les nouvelles interfaces de recherche. Une transformation à anticiper dès maintenant.