Deux prix Nobel symboles du poids de Google DeepMind dans l’intelligence artificielle

Les récentes distinctions décernées à Geoffrey Hinton en physique, mardi, et à Demis Hassabis ainsi qu'à John Jumper en chimie, mercredi, soulignent l'influence du géant numérique dans le domaine de l’intelligence artificielle. Peu d'entreprises peuvent revendiquer avoir employé des chercheurs qui sont devenus des lauréats du prix Nobel. Bien que Google DeepMind soit encore loin des figures historiques comme IBM (six prix Nobel) ou Bell Labs (dix prix Nobel), elle fait néanmoins partie de ce cercle restreint, avec deux de ses anciens chercheurs honorés : Geoffrey Hinton en physique et Demis Hassabis et John Jumper en chimie.

Cette reconnaissance met en lumière l'importance croissante de Google dans la recherche en intelligence artificielle. Fondée en 1998 comme un moteur de recherche en ligne, l’entreprise a su tirer parti de ses investissements précoces dans l’IA. Dans un secteur très concurrentiel, notamment avec l’émergence de nouveaux acteurs comme OpenAI, le créateur de ChatGPT, Google rappelle avoir intégré dès 2001 l’« apprentissage machine » pour développer un correcteur orthographique pour les requêtes des utilisateurs de son moteur de recherche.

Google se félicite également d'avoir publié des articles de recherche significatifs dans le domaine, dont l'architecture Transformer, présentée en 2017, qui a servi de base aux modèles de langage qui ont gagné en popularité ces deux dernières années grâce au développement de robots conversationnels.

SOURCE : LE MONDE