February 2025

Terra Nova appelle l'État et les branches professionnelles à faciliter le financement des formations à l'intelligence artificielle

Malgré certaines réticences des employeurs, l’intelligence artificielle (IA) se répand rapidement parmi les salariés, souvent sans cadre ni formation appropriée. Pour éviter que les entreprises françaises ne prennent du retard, Terra Nova a publié le 3 février 2025 une note sur l’IA générative, suggérant plusieurs mesures pour améliorer l’accès à la formation dans ce domaine. Parmi ces propositions figurent l’adaptation du Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) aux besoins spécifiques de l’IA, la promotion de l’Afest (action de formation en situation de travail) et de la Validation des acquis de l’expérience (VAE), ainsi que la réaffectation des fonds conventionnels pour financer ces formations. De plus, Terra Nova propose d’étendre la possibilité de rendre ces investissements amortissables sur plusieurs années ou d’y appliquer des allègements de cotisations patronales.

Une appropriation prudente de l’IA malgré une forte demande des salariés

"À ce jour, la majorité des organisations choisissent une approche prudente de l’IA générative, avec des expérimentations successives. On constate même une certaine réserve des employeurs à l'égard de cette technologie", indique Terra Nova dans son rapport sur l'impact de l'IA sur le travail et l'emploi, publié le 3 février 2025. Le think tank note que les employeurs sont réticents à accompagner le développement de l’IA, tandis que les salariés s'en emparent souvent de manière autonome.

Une étude d'Adecco Group, publiée au printemps 2024, révèle que la majorité des chefs d'entreprise ne prévoient pas de former leurs équipes à l'IA, préférant recruter des professionnels déjà formés. Cependant, les salariés, souvent proactifs, se saisissent de la technologie, notamment à travers des outils comme "shadow GPT", pour expérimenter et tester les fonctionnalités de l’IA. Selon l’enquête, 68 % des salariés estiment que l'IA pourrait améliorer leur productivité. Cette adoption spontanée de l’IA soulève des risques pour les entreprises, car une petite proportion des utilisateurs a été formée, et 55 % utilisent l'IA sans autorisation, ni cadre défini avec leur employeur.

Les effets positifs de l’IA sur la formation et le développement des compétences

Terra Nova souligne les effets positifs de l’IA sur le développement des compétences professionnelles et la formation continue. L’organisation insiste sur l'importance de préparer les entreprises à utiliser l’IA comme un levier pour l’inclusion et l'amélioration de la qualité de vie au travail. Elle appelle les entreprises à ne pas aborder l'IA comme une contrainte, mais plutôt comme une opportunité à saisir par le biais d’une formation massive, aussi bien pour les nouveaux entrants sur le marché du travail que pour les actifs en poste ou en recherche d’emploi. Des travaux de l'OCDE ont montré que plus les salariés sont formés à l'IA, plus les bénéfices sont importants.

Adapter l’écosystème de formation aux évolutions technologiques

Face à la rapidité de la démocratisation de l’IA et à son évolution constante, Terra Nova préconise plusieurs mesures pour adapter l’écosystème de formation. Il s'agit de développer une offre de formations pertinentes et d’offrir des modalités pédagogiques plus immersives, tout en augmentant le recours à l’Afest et en stimulant le rôle des branches professionnelles.

Fluidifier le cadre de certification pour l'IA

Le think tank recommande de mettre à jour les référentiels de formation pour intégrer des compétences liées à l’IA, avec des processus de certification plus souples et rapides au sein du RNCP. Cela permettrait une prise en charge financière des formations liées à l’IA. Terra Nova met également en avant l’importance des CQP (Certificats de qualification professionnelle), qui offrent des qualifications opérationnelles grâce à la formation ou à l’expérience. L’Afest est également vue comme une méthode efficace, car les usages de l’IA varieront selon les secteurs professionnels et doivent être adaptés à chaque environnement de travail.

Dédier des fonds conventionnels aux formations sur l’IA

Terra Nova insiste sur le rôle clé des branches professionnelles pour définir les politiques sectorielles de formation, afin d'aider les PME à se préparer aux mutations technologiques. Le rapport recommande que les branches allouent une partie des fonds conventionnels à la formation en IA générative, et invite les partenaires sociaux à négocier des contributions complémentaires pour soutenir cette démarche. En parallèle, il encourage l'État à renforcer les incitations fiscales pour favoriser l'investissement dans la formation.

Des mesures fiscales et des allègements de cotisations patronales pour encourager la formation

Pour soutenir les efforts des entreprises en matière de formation, Terra Nova propose de rendre éligibles à des amortissements sur plusieurs années les parcours internes de formation, notamment ceux qui portent sur des mutations technologiques liées à l’IA. Il suggère également de revoir le plan comptable national afin de faciliter l'intégration de la formation dans les comptes des entreprises, en particulier celles cotées en bourse.

Enfin, Terra Nova suggère d’envisager des allègements de cotisations patronales conditionnés à un surcroît d'investissement dans la formation des salariés, notamment dans les branches professionnelles. Cela pourrait permettre de maintenir ou d’augmenter les contributions des entreprises tout en stimulant la formation continue des travailleurs.

Conclusion

En somme, Terra Nova appelle à une adaptation rapide du système de formation face à l’émergence de l’IA générative, en impliquant à la fois les branches professionnelles, les entreprises et l’État pour accompagner cette révolution technologique. Le financement des formations, la mise en place de dispositifs d’incitation fiscale et la révision des critères de certification sont des leviers essentiels pour garantir une transformation réussie et inclusive du marché du travail.

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